신경망1 [Machine Learning] 퍼셉트론 (Perceptron) 퍼셉트론 (Perceptron) 신경망 모델의 역사를 거슬러 올라가보면, 1943년에 McClulloch & Pitts에 의한 신경세포의 계산 모델이 있다. 이들은 개구리 두뇌의 신경세포를 보고 신경세포의 수학적 특성에 대한 모델링을 시작하였는데, 이는 신경세포의 동작이 단순한 동작임을 알아내는 계기가 되었다. 이후 1957년 로젠블랏(Rosenblatt)이 학습 가능한 신경망 모델을 제안하였는데 그것이 바로 퍼셉트론이다. 퍼셉트론은 우리말로 인식, 인지라는 뜻을 가지고 있다. * x0 … xd는 들어오는 신호(입력)를 나타낸다. * w0 … wd는 가중치이며 시냅스 역할을 한다. 시냅스로 신호가 들어올 때, 강화 or 감쇄되어 들어오는데 이러한 효과를 가중치로 나타낸다. * 원하는 결과가 나오도록 "가.. 2020. 6. 15. 이전 1 다음
